भारत 180 सेंटर्स के साथ विश्व का सबसे बड़ा रिटेल और FMCG GCC हब बन गया है

8 जुलाई 2026 तक, भारत में 180 रिटेल और FMCG (तेज़ी से बिकने वाले उपभोक्ता वस्तुओं) ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर चल रहे हैं, जिनमें 2,72,000 से ज़्यादा पेशेवर कार्यरत हैं। यह विश्व में सबसे बड़ी कर्मचारियों की संख्या है, जो पोलैंड, फ़िलीपींस, मेक्सिको, जर्मनी और मिस्र  के संयुक्त कार्यबल से भी 34% प्रतिशत अधिक है। बहुराष्ट्रीय कंपनियाँ अब यहाँ सिर्फ़ वैश्विक संचालन नहीं कर रही हैं; वे भारत को अपने वैश्विक संचालन, अनुसंधान और डिजिटल नवाचार का प्रमुख केंद्र बना रही हैं।

भारत में रिटेल और FMCG ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर

ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स, जिन्हें GCC भी कहा जाता है, बहुराष्ट्रीय कंपनियों द्वारा स्थापित अपनी विशेष इकाइयाँ होती हैं। इन्हें विदेश में इसलिए बनाया जाता है ताकि प्रौद्योगिकी, डेटा एनालिटिक्स, वित्त, आपूर्ति श्रृंखला और ग्राहक अनुभव जैसे काम सीधे कंपनी के नियंत्रण में किए जा सकें। लोव्स, टेस्को, एच एंड एम, वॉलमार्ट ग्लोबल टेक, टार्गेट, लॉरियल और एबी इनबेव जैसी प्रमुख वैश्विक भारत में GCC संचालित हैं। ये बहुराष्ट्रीय कंपनियाँ किराना उत्पादों की लॉजिस्टिक्स से लेकर ब्यूटी उत्पादों की आपूर्ति श्रृंखला और पेय पदार्थों के वितरण तक तक के सभी काम खुद संभालती हैं। इनमें से कोई भी काम किसी तीसरी पार्टी को नहीं सौंपा जाता है।

रिटेल GCC इकोसिस्टम में कौन से भारतीय शहर सबसे आगे हैं?

रिटेल और FMCG GCC के लिए बेंगलुरु देश का सबसे बड़ा केंद्र है, जहाँ सिर्फ़ रिटेल GCCs में लगभग 84,000  पेशेवर कार्यरत हैं। इसके बाद दिल्ली NCR का नंबर आता है, जहाँ 66,000 से ज़्यादा लोग काम करते हैं, और हैदराबाद लगभग 45,000 विशेषज्ञ कार्यरत हैं। ये तीनों शहर टॉप तीन में शामिल हैं (ये आंकड़े 8 जुलाई, 2026 के हैं)। ये तीनों शहर अकेले काम नहीं करते हैं। वे एक बहुत बड़े GCC संजाल से जुड़े हैं जिसमें बैंकिंग, इंजीनियरिंग, टेक्नोलॉजी और जीवन विज्ञान का काम भी शामिल है।

रिटेल GCCs में AI भर्ती प्रक्रिया को कैसे बदल रहा है?

1. भारत में रिटेल GCCs में AI का इस्तेमाल 2022 में 2.1% था जो 2025 में बढ़कर 4.8% हो गया, और अनुमान है कि 2026 तक यह आंकड़ा 7.2% तक पहुँच जाएगा।
2. पूरे क्षेत्र में केवल लगभग 320 लोगों के पास आठ साल से ज़्यादा का AI का अनुभव है।
3. 2024 से 2025 के बीच भर्ती लगभग दोगुनी हो गई और वर्ष 2025 में 52,000 से अधिक नई नौकरियाँ सृजित हुईं। वर्ष 2028 तक डेटा एवं एनालिटिक्स के सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्र बनने की संभावना है। इसके साथ ही  लार्ज लैंग्वेज मॉडल इंजीनियरिंग (LLM), GenAI Ops, MLOps और Vector Databases जैसी नई तकनीकों में भी विशेषज्ञों की मांग तेज़ी से बढ़ रही है।

भारत के कार्यबल संरचना और आकर्षक वेतन

भारत के रिटेल GCCs में टेक्नोलॉजी, ग्राहक सफलता और आपूर्ति श्रृंखला से जुड़े पद वर्तमान में कुल कार्यबल का लगभग 60% हिस्सा हैं। अनुमान है कि वर्ष 2028 तक होने वाली कुल भर्तियों में 80% से अधिक हिस्सेदारी इन्हीं तीन क्षेत्रों की होगी। इसका अर्थ है कि रोजगार वृद्धि सभी क्षेत्रों में समान रूप से नहीं होगी, बल्कि मुख्य रूप से इन्हीं क्षेत्रों में केंद्रित रहेगी। वहीं, 3 से 6 वर्ष के अनुभव वाले AI और Machine Learning (ML) पेशेवरों का औसत वार्षिक वेतन (Median Annual Salary) लगभग ₹46 लाख है।